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표본분산 예제

02 Aug 표본분산 예제

7단계: “확인”을 클릭합니다. Excel에서는 2단계에서 선택한 셀의 샘플 분산을 반환합니다. 이 질문의 경우 123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777의 분산은 53800.46입니다. 3단계: A1:A100이 데이터 집합의 위치인 “=VAR(A1:A100)”을 입력합니다(예: 셀 A1에서 A100까지). 샘플 분산을 얻으려면 “Enter” 키를 누릅니다. 그러나 데이터가 샘플 (더 큰 모집단에서 가져온 선택)인 경우 계산이 변경됩니다! 분산은 데이터 집합의 차이를 알려주는 도구입니다. 통계에서 주요 사용은 스프레드의 더 유용한 척도이며 실제로 샘플 분산보다 훨씬 더 널리 사용되는 표준 편차를 찾는 방법입니다. 샘플 분산을 찾는 방정식은 매우 못합니다. 기술은 수학 오류가 들어올 확률없이 그것을 찾을 수있는 가장 좋은 방법입니다. Excel은 두 가지 옵션을 제공합니다. 아직 하지 않은 경우 데이터 분석 Toolpak(데이터 분석 Toolpak로드 방법)을 로드해야 합니다.

그것은 당신이 통계에서 반복해서 사용하는 강력한 도구입니다. Toolpak이 없거나 설치하지 않으려면 두 번째 옵션은 VAR 기능을 사용하는 것입니다. 우리의 예는 인구 (5 개는 우리가 관심있는 유일한 개)에 대한되었습니다. 샘플 질문: 다음 데이터 집합에 대한 샘플 분산/표준 편차를 찾습니다: 1245, 1255, 1654, 1547, 1787, 1989, 1878, 2011, 2145, 2545, 2656. 3단계: 입력 범위 상자를 클릭한 다음 데이터의 위치를 입력합니다. 예를 들어 데이터를 셀 A1에서 A10으로 입력한 경우 해당 상자 샘플 질문에 “A1:A10″을 입력: 다음 샘플 데이터에 대한 Excel 2007-2010의 샘플 분산 찾기: 123, 129, 233, 302, 442, 542, 545, 600, 694, 777 샘플 분산 s^2 = Σ (x – 평균)2 / 2 ) 팁 : Excel의 “수식”탭에서 VAR 기능에 액세스 할 수도 있습니다. “수식” 탭을 클릭한 다음 도구 모음의 맨 왼쪽에 있는 “기능 삽입” 버튼을 클릭합니다. 위의 4단계에서 계속하여 분산을 계산합니다. 팁: 샘플 데이터를 워크시트에 입력할 필요가 없습니다.

기술적으로 VAR 기능 대화 상자를 연 다음 Number1, Number2 등의 상자에 데이터를 입력할 수 있습니다. 그러나 데이터를 워크시트에 직접 입력하면 필요한 경우 데이터에 대해 더 많은 함수를 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. “샘플” 분산 및 “샘플” 표준 편차를 찾는 이 예제에서는 동일한 수식을 사용하며 약간 다른 작업 방식일 뿐입니다. 샘플 분산 s2는 샘플의 차이를 계산하는 데 사용됩니다. 샘플은 채우기에서 가져온 항목의 선택 번호입니다. 예를 들어, 미국 인의 무게를 측정하는 경우, 인구의 모든 사람의 가중치를 측정하는 것이 가능하지 않을 것입니다 (시간 또는 금전적 관점에서). 해결책은 1000명의 사람들을 말하는 인구의 표본을 취하고, 전체 인구의 실제 가중치를 추정하기 위하여 그 견본 크기를 이용하는 것입니다. 분산은 체중이 얼마나 퍼지는지 파악하는 데 도움이됩니다. 내용: 샘플 분산이란 무엇입니까? 샘플 분산 질문 찾기 방법: 캘리포니아의 나무를 나타내는 다음 데이터 집합(피트 높이): 3, 21, 98, 203, 17, 9 단계 5: 샘플 분산이기 때문에 n-1로 나눕니다. 인구 분산수식은 n-1이 아닌 n으로 나뉩니다.

손으로 샘플 차이를 찾는 경우 교과서에 주어진 “일반적인”수식은 다음과 같이 수식을 직접 작업하는 경우 약간 번거로울 수 있습니다. 대체 버전은 작업하기 쉬울 수 있는 계산 식입니다: 예제를 클릭합니다: 미국 대학생의 무작위 표본을 채취하고, 샘플의 학생에 대한 평균을 계산하고, 해당 샘플 평균을 인구 평균. 마찬가지로 샘플 분산을 계산하고 이를 사용하여 인구 분산 σ2를 추정할 수 있습니다.

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